了解TikTok推荐机制
TikTok的使命是激发创造力并传递快乐。我们正在构建一个全球社区，让用户能够真实地创作和分享内容，同时发现世界并与他人建立联系。For You页面是实现这种连接和发现的重要组成部分，也是TikTok体验的核心。
当你打开TikTok并访问你的“For You”页面时，你会看到一系列根据你的兴趣定制的视频。这些视频是由推荐系统支持的，该系统为每位用户提供他们可能感兴趣的内容。TikTok的部分魅力在于，没有两个“For You”页面是完全相同的，每个人都能获得独一无二的个性化推荐。
推荐系统广泛应用于我们日常使用的许多服务中，无论是购物、流媒体还是搜索引擎，它们的目标都是为用户提供更加个性化的体验。
通常，这些系统会依据用户的偏好推荐内容，这些偏好通过与应用的互动来体现，比如点赞、评论或关注账户。这些信号帮助推荐系统判断你对某些内容的喜爱程度以及你是否对其他内容不感兴趣。
影响视频推荐的因素
TikTok上的“For You”页面反映了每位用户的独特偏好。推荐系统通过综合多种因素对视频进行排名，从而推送内容——从你作为新用户表达的兴趣开始，并根据你表现出不感兴趣的内容进行调整，最终形成你的个性化“For You”页面。
推荐依据的因素包括：
1、用户互动，比如你喜欢或分享的视频、你关注的账号、你发布的评论以及你创作的内容。
2、视频信息，可能包含字幕、背景音乐和话题标签等细节。
3、设备和账号设置，例如语言偏好、地区设置和设备类型。这些因素主要用于优化性能，但在推荐系统中的权重相对较低，因为它们并非用户主动表达的偏好。
所有这些因素由推荐系统处理，并根据它们对你价值的大小进行加权。强烈的兴趣指标例如用户是否会完整观看较长的视频比弱指标例如视频的观看者和创作者是否在同一国家/地区具有更大的权重。然后对视频进行排序，确定你对某条内容感兴趣的概率，并将其推送到你的专属“For You”页面。
虽然拥有更多粉丝的账号发布的视频可能会获得更多观看次数，但账号的关注者数量或其过往的高绩效视频并不是直接推荐的关键因素。
提升视频推荐效果的方法
入门阶段
刚开始使用TikTok时，你可能不清楚自己喜欢什么样的内容。为了帮助你起步，我们邀请新用户选择感兴趣的类别，如宠物或旅行，以帮助根据你的喜好定制推荐。这使得应用程序能够创建一个初步的主页，并根据你与早期视频的互动逐步完善推荐。
如果你没有选择类别，我们会先为你提供流行的视频通用主页，让你开始体验。随着系统逐渐了解你的内容品味，你的首次点赞、评论和重放将成为初期推荐的基础。
寻找更多感兴趣的视频
每次新的互动都有助于系统理解你的兴趣并推荐相关内容——所以策划你的“For You”页面的最佳方式就是简单地使用并享受这个应用。随着时间推移，你的“For You”页面应该会越来越准确地展示符合你兴趣的推荐。
你的“For You”页面不仅取决于你在主页上的参与度。例如，当你决定关注新账号时，这一行为也会完善推荐。在“发现”选项卡上探索话题标签、背景音乐、特效和热门话题同样有助于定制你的体验，并在你的主页中引入新的内容类型。
减少不感兴趣的内容
TikTok是一个汇集了众多不同兴趣和观点的创作者的平台，有时你可能会遇到不符合你口味的视频。就像你可以长按将视频添加到收藏夹一样，只需长按视频并点击“不感兴趣”，就可以表明你不关心特定视频。你还可以选择隐藏某个创作者的视频，或者屏蔽特定背景音乐制作的视频，甚至举报那些看起来违反准则的视频。所有这些操作都会为你的“For You”主页未来的推荐做出贡献。
应对推荐系统的挑战
推荐系统的一个固有难题是它们可能会无意中限制你的体验，这种情况被称为“过滤气泡”。通过优化个性化和相关性，存在出现同质化视频流的风险。这是我们非常重视的问题。
打破重复模式
为了让你的“For You”页面保持趣味性和多样性，我们的推荐系统致力于将不同类型的内容与你已知喜欢的内容混合呈现。例如，你的“For You”页面通常不会连续播放两个使用相同背景音乐或由同一创作者制作的视频。我们也不会推荐重复的内容、你已经看过的视频或任何被视为垃圾信息的内容。不过，你可能会被推荐一个受到具有相似兴趣的其他用户好评的视频。
多样化的建议
多样性对于维持繁荣的全球社区至关重要，它让TikTok的各个角落更加紧密相连。因此，有时你可能会在你的主页中看到与你表达的兴趣无关或已经获得大量喜爱的视频。这是我们推荐策略的重要且有意的一部分：将各种类型的视频加入你的“For You”页面，让你有机会在滚动浏览时偶然发现新的内容类别、认识新的创作者并体验新的观点和想法。
通过持续提供不同的视频，该系统还能更好地了解在更广泛受众中流行的内容，从而帮助其他TikTok用户获得出色的体验。我们的目标是在推荐与你相关的内容与引导你探索可能未曾注意到的新体验之间找到平衡。
保护观看体验
我们的推荐系统在设计时也考虑到了安全性。例如，发现描述图形医疗程序或受管制商品合法消费等内容的审查内容——如果推荐给尚未选择此类内容的普通观众可能会令人震惊——可能不具备推荐资格。同样，刚上传或正在审核的视频，以及旨在人为增加流量的垃圾内容，也可能无法进入任何人的“For You”列表。
不断改进推荐系统
开发和维护TikTok的推荐系统是一个持续的过程，因为我们根据用户的反馈、研究和数据不断改进准确性、调整模型并重新评估影响推荐的因素和权重。我们致力于进一步的研究和投资，努力建立更多的保护措施，防止可能影响任何推荐系统的参与偏差。这项工作涉及许多团队，包括产品、安全和安保团队，他们的工作有助于提高推荐系统的相关性及其在推荐你更可能喜欢的内容和类别的准确性。
最终，该系统旨在不断改进、修正并从你与平台的互动中学习，生成个性化的推荐，我们希望这些推荐能够激发你的创造力并为每次更新带来快乐。
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