抖音里面使用的不是人脸辨认，而是人脸检测技术。 iPhone 所使用的 Face ID 人脸辨认(Face Recognition)是最近几年来比较火热的一个技术，主要作用是将两张人脸图片进行对照,肯定当前对象与目标对象会不会为同一个人。
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抖音是人脸检测/脸部追踪（Face Tracking）系统, 人脸检测是基于机器学习算法，训练出人脸数据集，根据这套数据集，使利用程序可以有效检测出深度图片中的人脸特点点。进行人脸检测以后，通过基于拓扑结构建立的Face Anchor可以加载AR内容到人脸的指定位置，并且可以做到实时追踪人脸的位置变化和表情变化。就目前来讲，人脸检测其实不关注当前场景中的人是谁，而关注当前场景中的对象会不会为“人脸”，只要检测结果符合人脸轮廓，便可加载出相应内容。
FaceTracking 的利用场景 :1.短视频殊效 :脸部增强在热门的相机短视频利用中有广泛的应用，如激萌、抖音、快手、b站相机等。可以说AR贴纸将会成为短视频、直播和社交利用的标配。
2.AR试穿、试戴 ：脸部追踪也能够用于AR试穿可穿着用品，如眼镜、帽子、耳机等平常用品，
在试穿的同时也能够改变肤色、脸型等。
3.AR试化装品 :
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不是，抖音是一个短视频平台
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