抖音的算法，实际上是一个漏斗机制，跟本日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：
第一，冷启动流量池暴光
假定每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每一个短视频分配一个平均暴光量的冷启动流量池。比如，每一个短视频通过审核发出后，平均有1000次暴光
第二，数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次暴光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次暴光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，挑选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
TikTok千粉号购买平台：https://tiktokusername.com/
