抖音的AI算法是根据用户的喜好与需求而推荐相应的内容的，通俗点讲，也就是推荐用户喜欢的东西给用户看，这看似简单，其中包含的大数据与智能算法推送却是极为深奥的，固然太深沉的不是我们需要探究的，我们只需要知道抖音算法的推荐标准就能够，抖音算法的推荐标准是遵守五个数据进行考核推荐的，只要到达了这五个数据的基本数量，也就是基本线，那末抖音的AI算法就会给与这个短视频基本的流量推荐，然后再根据这个给与的流量推荐所得出的数据再进行综合判断这个短视频会不会值得下一轮的推荐，如果值得，算法就会继续给你流量分发与推荐，如果不值得，那末就会停止推荐，那末这个短视频就相当与被雪藏了。
抖音算法的这五个推荐的数据量分别是：视频粉丝增涨量、视频点赞增涨量、视频评论增涨量、视频播放增涨量、视频转发增涨量;只要一个新拍的短视频到达这五个量的一定标准值，抖音算法就会给与一定的流量推荐，具体的值多少，视短视频的类型而定，由于每种视频类型的数据值都是不一样的，视频的种类千千万万，需要大家自己去总结数据。
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不可以啊！程序员只会做广告啊
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有能力的可以，但是谁有那个胆子呢！
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