平台对用户反馈的重要判断根据：播放量(完播率)>点赞量>评论量>转发量;
初始分发推荐是根据账号的权重区别，大概会给到200—500左右的流量;
如果次条作品的数据反馈较好(比如：有百分之10 的点赞和几条评论和60%完播等)，此时，平台就会判定次条内容是比较受欢迎的，便会给到第二次的推荐;
第二次推荐，大概会给到1000—5000 左右的流量;
然后再根据数据反馈来判定作品的受欢迎程度，如果受欢迎将会再次给到第三次的推荐，如果反馈数据不好，则停止推荐;
第三次推荐，给到的流量就会是上万或几十万;
以后再次根据数据反馈来判定，如果反馈照旧较好的话，平台就会以大数据算法结合人工审核，来衡量次条作品内容会不会可以再次给与推荐，并上热门。
这也就是抖音热门推荐机制中的叠加推荐!
一般一个视频发布1 个小时内，播放量如果能够到达5000 以上，并且点赞数高于100，评论数高于10，基本上就到达上热门的条件了!
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抖音的评论和赞最少在1千以上才算热评
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