随着大数据技术(Big Data)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)技术的普及,很多互联网公司都为自己的App加入了内容推荐机制。
其中比较流行的是协同过滤推荐算法。
简单来讲,它是将对内容具有类似口味的用户归于一个群体,然后在这个群体之间相互推荐对方喜欢的内容。
那末抖音App是如何得知我们的“口味”的呢?
从你打开某款App的那一刻起,你所有在该App上的操作都可能成为它数据收集的对象,你不经意的一次点击,在某页面上停留或观看某视频的时长,一次点赞,一次评论,一次搜索,都会成为影响你在该App下用户画像的权重因子。
随之而来的就是,App捉住了你的喜好,你越是喜欢甚么,它越给你推荐甚么。难怪我们常常会听见一些女孩们抱怨称,自己的男朋友还不如一款App“懂她”了。
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由于视频好看,再就是实在太无聊。
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