01、定期搜集所有运营数据
做数据分析一般要以某个时间为一个节点，比如，我们可以在每周固定时间整理一次数据，以便对数据进行对照。我们可以记录的相关数据包括：发布视频的数量，每一个视频的播放量、点费数、评论数、转发数、参与话题数，使用次数最多的话题，和播放量最高的视频等。搜集和记录像关数据是一个比较烦琐的进程，需要我们既仔细又耐心
这里提示大家一点：尽可能不要获得非自然流量的数据，一定要获得真实数据。
自然流量已发布的视频在通过系统审核后被展现在用户眼前，用户根据自己对视频的接受度，选择会不会看完、会不会点赞，和会不会评论和转发。这些行动都是自但是然产生的，没有任何外界干扰。由此产生的数据就是真实数据，也是自然流量产生的数据。
非自然流量产生的数据指的是在外界干扰下产生的数据。比如，你发布视频后到微信群、朋友圈、微博等地方求关注和点赞。如果你的朋友纷纭点赞、关注，你的视频自然能取得比较不错的数据，但是，这些都不是自然流量产生的数据。由于你没办法判断，哪些人是由于人情而点赞或关注的，哪些人是由于真的喜欢视频而点赞或关注的。这类不真实的数据没多少参考价值。
我们尽可能不要取得非自然流量产生的数据。在运营账号的中后期，我们掌握了一定的运营技能后，可以再去求关注和点赞。
02、通过数据整理问题
通过搜集的数据，我们可以整理出一些问题。比如，
每周更新的视频数量会不会和计划数量一样？
哪条视频的播放量最多？
哪条视频的播放量最少？
哪条视频的点赞数最多？
哪条视频的点赞数最少？
它们分别触及甚么话题？
……
整理相应问题可以为最后一步做好铺垫。这里，我们要注意一点，整理数据时，我们一定要找相对其他视频有10倍以上数据差距的视频，这样分析才有效。
如果两个视频相关数据只有很小的差距，那我们就不用对它们进行分析了。
比如，某个账号平均点赞数在150左右，其中某个视频有198个点赞数，这个视频是所有视频中点赞数最高的。但相比平均点赞数，这个视频的点赞数并没有很大提升，因此，这个数据不能说明甚么问题。如果点赞数到达1500个，我们就需要具体分析这个视频的点赞数为何这么多了。
03、深度复盘，提出解决方案
最后一步，就是针对上一步整理的问题分析缘由，并提出解决方法。我们来具体讲讲3个问题的分析方法。
①这周计划做3个视频，但实际只做了2个，是甚么缘由呢？
如果是由于时间不够，那我们要分析，是不是是我们把目标定得太高了。如果是目标太高，那我们以后可以改成每周做2个视频。如果是由于不熟练，那末我们要分析，通过练习，我们是不是是可以每周多发一个视频。多加练习后，我们可以再根据实际情况制定每周计划。我们在分析竞争对手时提过，尽可能选择固定的发布时间。定好了发布时间和发布数量的计划，我们就要依照计划进行。如果做不到，我们就要根据实际情况调剂计划。
②一周内，哪一个视频的播放数最多？
一周内，播放量最多的视频的话题覆盖用户一般比较多，也就是受众多。比如一个做家常菜的抖音号，其视频平均点赞数大约是200,但其中一个关于蛋炒饭的视频点赞数到达2000多，那就证明，比较多的用户喜欢蛋炒饭这个话题。以后做视频时，我们可以多做几种区别的蛋炒饭。相反，如果某个视频的播放量特别少，那末用户可能对这个话题不感兴趣，所以我们以后要尽可能减少或避开这类话题。
③一周内，哪一个视频的点赞数最多？
一周内，点赞数最多的视频更受用户欢迎，点赞数和插放量不一样。视频的话题选得好，播放量自然会多，但这其实不代表点赞数也会多。点赞数与视频的内容和显现质量有很大的关系。
如果一条视频播放量为2000多，但点赞数只有几个，说明这个视频的话题很受人关注，但这个视频做得不好。比如，这个视频画面视糊，那末我们以后就应当注意画质问题。相反，如果点赞数很多，那就说明视频的质量很好。在制作后续视频时，我们最少要依照这个视频的质量标准来做。
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